Por favor, deje sus datos de contacto
Capacidades de modelización de simulaciones
Visualización en 2D y 3Ddesde diagramas de flujo hasta los gráficos más impactantes
Análisis de escenarios hipotéticosproporciona un entorno sin riesgos
Características reales de los objetosgeográficas, climáticas, físicas
3 métodos de modelizaciónmétodos basados en agentes, eventos discretos y dinámica de sistemas
Modelización de cualquier procesoproducción, procesos empresariales financieros
Pruebas rápidasreproducción de decenas de escenarios por segundo
Integracióncon otros sistemas contables de la empresa
Plataforma de modelización de procesos físicos y empresariales adecuada para cualquier sector
Solución de modelización de la cadena de suministro, optimización del transporte y los inventarios, planificación integrada
anyLogistix
Anylogic
Entornos de modelización
Creación de modelos de simulación por procesos e industrias
Modelización de una planta de producción, todos sus componentes y sus propiedades:
- líneas de producción
- personal (rutas, actividades, turnos, etc.)
- zona de expedición
- cualquier maquinaria (grúas, máquinas de carga) y su ubicación
- cálculo y modelización de los costes de producción
Desarrollo de modelos para equipamientos sociales, centros comerciales, tiendas:
- reflejo de la lógica del comportamiento de los participantes
- reflejo de las particularidades de los edificios y otros objetos
- determinación de la ubicación y la carga de las cajas/terminales, etc.
Modelización de ferrocarriles y carreteras:
- planificación de obras
- desarrollo de hojas de ruta para la optimización del transporte
- escenarios de agrupación y posicionamiento de vagones, con la consiguiente reducción de los índices de expedición
Creación de modelos de producción de gas, en canteras, pozos petrolíferos, terminales, refinerías.
- logística de materias primas
- modelización de escenarios óptimos de funcionamiento de las máquinas
- índice de utilización de equipos
- planificación del espacio en las minas
Modelización de la cadena de suministro en anyLogistix:
- modelización de estrategias de acumulación en almacenes intermedios
- cálculo de la mejor ubicación para almacenes, producción y otras instalaciones
- planificación de centros de transporte óptimas
Modelización de la infraestructura militar e industrial:
- modelización de la gestión de flotas
- planificación y escenarios de respuesta a emergencias
- logística
Creación de modelos con inteligencia artificial
La inteligencia artificial (IA) integrada ayuda a encontrar los escenarios más eficientes en los modelos.
Este es un ejemplo de un modelo de simulación de un almacén de productos en el que se utiliza la IA para asignar tareas a las grúas. El uso de la IA ayudó a conseguir un aumento de los volúmenes de envío de más del 70% en comparación con el escenario de simulación original.
También es posible entrenar a la IA en los modelos.
Este es un ejemplo de un modelo de simulación de un almacén de productos en el que se utiliza la IA para asignar tareas a las grúas. El uso de la IA ayudó a conseguir un aumento de los volúmenes de envío de más del 70% en comparación con el escenario de simulación original.
También es posible entrenar a la IA en los modelos.
Creación de modelos con inteligencia artificial
La inteligencia artificial (IA) integrada ayuda a encontrar los escenarios más eficientes en los modelos.
Este es un ejemplo de un modelo de simulación de un almacén de productos en el que se utiliza la IA para asignar tareas a las grúas. El uso de la IA ayudó a conseguir un aumento de los volúmenes de envío de más del 70% en comparación con el escenario de simulación original.
También es posible entrenar a la IA en los modelos.
Este es un ejemplo de un modelo de simulación de un almacén de productos en el que se utiliza la IA para asignar tareas a las grúas. El uso de la IA ayudó a conseguir un aumento de los volúmenes de envío de más del 70% en comparación con el escenario de simulación original.
También es posible entrenar a la IA en los modelos.
Creación de modelos con inteligencia artificial
La inteligencia artificial (IA) integrada ayuda a encontrar los escenarios más eficientes en los modelos.
Este es un ejemplo de un modelo de simulación de un almacén de productos en el que se utiliza la IA para asignar tareas a las grúas. El uso de la IA ayudó a conseguir un aumento de los volúmenes de envío de más del 70% en comparación con el escenario de simulación original.
También es posible entrenar a la IA en los modelos.
Este es un ejemplo de un modelo de simulación de un almacén de productos en el que se utiliza la IA para asignar tareas a las grúas. El uso de la IA ayudó a conseguir un aumento de los volúmenes de envío de más del 70% en comparación con el escenario de simulación original.
También es posible entrenar a la IA en los modelos.
Creación de modelos con inteligencia artificial
La inteligencia artificial (IA) integrada ayuda a encontrar los escenarios más eficientes en los modelos.
Este es un ejemplo de un modelo de simulación de un almacén de productos en el que se utiliza la IA para asignar tareas a las grúas. El uso de la IA ayudó a conseguir un aumento de los volúmenes de envío de más del 70% en comparación con el escenario de simulación original.
También es posible entrenar a la IA en los modelos.
Este es un ejemplo de un modelo de simulación de un almacén de productos en el que se utiliza la IA para asignar tareas a las grúas. El uso de la IA ayudó a conseguir un aumento de los volúmenes de envío de más del 70% en comparación con el escenario de simulación original.
También es posible entrenar a la IA en los modelos.
Creación de modelos con inteligencia artificial
La inteligencia artificial (IA) integrada ayuda a encontrar los escenarios más eficientes en los modelos.
Este es un ejemplo de un modelo de simulación de un almacén de productos en el que se utiliza la IA para asignar tareas a las grúas. El uso de la IA ayudó a conseguir un aumento de los volúmenes de envío de más del 70% en comparación con el escenario de simulación original.
También es posible entrenar a la IA en los modelos.
Este es un ejemplo de un modelo de simulación de un almacén de productos en el que se utiliza la IA para asignar tareas a las grúas. El uso de la IA ayudó a conseguir un aumento de los volúmenes de envío de más del 70% en comparación con el escenario de simulación original.
También es posible entrenar a la IA en los modelos.
Optimización de la cadena de suministro en Coca-Cola
- Encontrar la ubicación óptima de los almacenes de segundo nivel para reducir el precio del suministro.
- Seleccionar la opción de transbordo adecuada (cross-docking o in-stock).
- Reducir el número y el coste de los viajes de almacén a almacén
- Encontrar las rutas más favorables desde el almacén hasta los clientes mayoristas
- Determinar la cantidad adecuada de existencias de seguridad
- Creado un modelo logístico con una red de 200.000 clientes
- Se eliminan las rutas económicamente ineficaces
- Se calcula el número necesario de vehículos y su utilización
- El modelo permite elegir una estrategia de producción en función del nivel de demanda y productividad
- Cálculo del número necesario de almacenes de segundo nivel y su ubicación
- Elección de la estrategia de suministro en función de las condiciones
- Modificación de la estrategia de suministro a las cadenas minoristas, pasando de entregas directas a las tiendas a entregas a los centros de distribución de las cadenas
- Desarrollo de estrategias push-pull y determinación del tamaño óptimo de las existencias de seguro
¡Únete a nosotros hoy!
Encontraremos una solución especialmente para su negocio.
Regístrate y nos comunicaremos contigo
No compartimos ninguna información con terceros
Regístrate y nos comunicaremos contigo
No compartimos ninguna información con terceros
Regístrate y nos comunicaremos contigo
No compartimos ninguna información con terceros